原文标题：The Year Ahead for AI
原文作者：stacy muur，加密 Kol
原文编译：zhouzhou，BlockBeats
编者按：这篇文章探讨了 AI agent 在 2025 年可能带来的变革，特别是在 Web3 和稳定币领域的应用。它分析了多种验证人类身份的方法，如 Aadhaar 和 Worldcoin，并预示 AI agent 将改变经济活动，推动链上支付的普及。AI 代理将成为新的经济参与者，可能会取代传统的工作方式，走向更具成本效益、任务驱动的薪酬体系，反思了人类在这个 AI agent 未来中的角色。
以下为原文内容（为便于阅读理解，原内容有所整编）：
AI 现在已成为 Web3 中的一个吸引眼球的垂直领域，那么到 2025 年，什么将推动这些市场的发展？我们是否会在加密领域看到真正的 AI 革命？
2024： AI 的大年
在过去的一年里， AI 已成为各行业的基础，英伟达超越苹果成为全球最有价值的公司，这不仅仅是一个头条新闻，它标志着 AI 的崛起。Open AI 达成 1570 亿美元的估值，也是一个重要的里程碑，凸显了市场对 AI 作为经济巨头的信心。
实际上，我们是最后一代生活在人工通用智能（ AGI ）之前的世界的人。
去中心化 AI ：聚焦 AI agent
AI 代理在 2024 年成为了一种真正的现象，这些 AI agent 的能力和个性现在已经变得非常类似人类。值得注意的是：这将是这些代理最不先进的时刻。正如 Delphi 的研究员所写：「自 DeFi 夏季以来，我没有感受到这种电流的震动——那种可能性的激动。」
在这项研究中， Delphi 强调了一些 AI agent 在新 Web3 垂直领域的形成中扮演着关键角色：
truth terminal 由于其独特的结合了 4chan 粗俗风格与神秘智慧，迅速获得了 Twitter 关注。就像 meme 领域中的 D OG E 或 NFT 领域中的 Crypto Punks ， GOAT 作为「有意识的 meme 」领域的 OG （创始者），最有可能作为原创长期存在。
0xzerebro ，拥抱「精神分裂的氛围」，类似于 GOAT 的第二代。这个代理是跨媒介的，通过文字、视觉和音乐等多种格式与社区互动。然而，它不仅仅是一个 AI 网红。 Zerebro 团队宣布了 ZerePy ，这一举措实际上是开源了 Zerebro 背后的许多工具包。这让其他开发者和用户能够创建自己的跨平台个性。如果成功， Zerebro 可能会成为第一个「代理协议」的称号持有者。
tee he e he 的知名度远低于 Zerebro 或 ToT 。它是一个相对较小、未被过度炒作的项目，面向技术纯粹主义者，可能是第一个在可验证的自主社交媒体存在方面的真正实验。
aixbt agent 从多个来源（包括 Dune 、 Twitter 、价格追踪器和新闻数据）分发 alpha ，确立了自己作为领先的研究和投资机构的地位，并且在 Kaito 上持续拥有最高的 CT 用户关注度。
dolos diary 提供了构建 Dolion 的架构， Dolion 是一个无代码、一键部署框架。通过 Dolion ，用户可以开发由 Llama 或 Anthropic LLMs 驱动的跨平台 AI agent ，自动化社交媒体发布和内容生成。
最后， god / s8 n 是具有相当能力且在 CT 之外拥有巨大关注度的 AI 网红。
AI VS 网红
我想暂时离开 Delphi 的研究，分享我对 DefiIgnas 提出的一个重要问题的看法： AI 代理在 CT 思维主导中的地位，以及人类网红在与它们竞争时面临的困难。
我同意 Ignas 在这个话题上的许多观点，但我不认为 AI agent 会取代真实的人类网红，原因有一个主要因素：情感连接和声誉风险。
目前， CT 上有数百个 AI agent 在争夺注意力。然而，只有 aixbt 真正成功地建立了市场存在感，主要因为它是第一个做到这一点的。 AI 代理生成大量内容并分析广泛的链上数据，但它们都来自同一个信息池，导致类似的思维过程。
它们缺乏对所做交易的情感连接，也不会对胜利或失败作出反应。许多平台已经提供了汇总的见解，比如 MessariCrypto 的 AI 新闻阅读器或 tokenterminal 的主页，显示各种基本指标的 7 天涨幅和跌幅。归根结底，这些都只是数据——纯粹的事实，没有任何情感共鸣。
你可能会说， AI 代理可以学习模仿人类的思维，表达情感，并对胜负做出反应。确实，这是可能的。随着未来技术的进步，如测试时间计算和增强的记忆能力，这变得更加可行。
然而，人类和机器思维之间的关键区别是：人类思维不是静态的。
我做了一些实验，试图教 AI 我的思维过程和写作风格，以帮助我进行内容创作，并腾出更多时间进行研究。虽然它学到了一些东西，但仍然无法生成令我满意的内容，或者让我说：「是的，这是我从这些信息中得出的结论。」
在未来几年，当然会看到 AI agent 网红的崛起，每个代理都为特定任务设计。然而，随着这些代理的增多，对真正「人类」思维的需求将会增加。
归根结底，社交媒体围绕情感和娱乐展开。那些真正脱颖而出并成为真实网红的人，提供的是超越简单的「猴子买卖」或数据亮点的独特价值。
总结：现在对于 Stacy Muur AI 来说还为时过早，而且 Stacy 可能不会对以她的名义发布的 AI 生成内容感到高兴。
民主化 AI ：平台层面
鉴于市场更大且价值捕获更加具体，大家都想成为一个平台。现在，这一变化正在引导开发者的关注，正如 virtuals io 成功转型为 AI agent 启动平台所示。与此同时， ai16 zdao 推出了 ELIZA ——一个开源框架，用于轻松构建代理。它包括预配置的人物文件、用于长期互动的记忆模块，并与社交平台无缝集成。
ai16 z 和 Virtuals 都在暗示多代理能力，预计将在 2025 年成为一个重要主题。
ELIZA 正在发布「 SwarmTech 」，一种用于代理之间协作的协调机制。同时， Virtuals 推出了「 GAME 」，它是一个自己的平台和引擎，使 AI agent 能够在虚拟世界和环境中进行行动和互动.
这些框架将使具有不同能力的代理能够在协作或层级组织中合作，完成更复杂的任务，这类似于今天人类经济的运作方式。
其他值得关注的协议包括：
CLANKER 将 pump . fun 功能直接集成到 Farcaster 上的「 casting 」（相当于 X 上的「推文」），使得发布 meme 币像发推文一样简单。
SimulacrumIO 在 X 上做同样的事情。
vvaifudot fun 希望在 Solana 上为自主代理争取到类似于 pump . fun 的位置。
project 89 是一个沉浸式游戏，拥有成千上万的协调 AI agent ，生成内容并保持跨平台一致性，与人类玩家合作，创造丰富的故事体验。
Memetica AI 是一个在 Solana 上的 AI 网红启动平台，提供高度调优的 LLM （大语言模型），并允许轻松选择和编辑知识库及属性，同时赋予代理主动学习能力。
TopHat One 是一个无代码的 AI agent 启动平台，可以让你在 3 分钟内创建个性化的 AI agent ，提供公平发售的代币。免费创建，没有层级，支持可选的代币发布，完全自治。
身份验证即将登场
随着代理的爆炸式增长，身份验证必然会成为 2025 年的热门话题。
似乎有三种主要路径来验证人类身份：
基于状态的生物识别：印度的 Aadhaar 是最相关的例子，作为印度现代化数字基础设施的关键组成部分。
私密加密生物识别：目前 Worldcoin 是这一类别的领先候选者。
私密混合解决方案：这涉及将政府签发的身份证或大科技公司的单点登录（ SSO ）与 zkTLS （零知识传输层安全）和社交共识混合使用。
驱动稳定币采纳的 AI
2025 年有望成为稳定币采纳的关键年份，受到美国监管变化和代理支付（ agent ic payments ）热潮的推动。预计 AI agent 的数量将超越全球人类人口。这种拥有数十亿甚至上百亿代理的未来，将改变经济活动，并要求对金融基础设施进行更新。
1960 年代的卡片支付系统将无法满足成本、速度、精确度和表现力的需求。代理与代理之间的经济活动很快将超越其他经济参与者。链上支付将成为促进这些交易的关键，并预计在 2025 年迎来转折点。
最后的思考
像往常一样，在研究总结的最后，我想与大家分享我的个人思考。如果你相信 AI 的未来是光明的，预示着人类的幸福和完美的工作生活平衡，我强烈建议你与 Open AI 的 ChatGPT 聊天。让它生成一些利用 AI 的商业创意，这些创意将在未来 5 到 10 年内变得相关。
几个月前，在 CT 上的 AI 热潮之前，我做了这个实验。让我分享它建议的一些创意：
记忆修正工具：一个 AI 工具，分析人类的创伤经历，积极地修改它们，并定期向个体呈现修改后的记忆，以取代旧的记忆。
工作进度分析工具：一个 AI 工具，比较全球范围内从事类似任务的人的效率，帮助经理了解他们的员工在全球和行业平均水平下的表现。
甚至 Delphi 的报告也提出了一个有趣的愿景：「与其说我们会有『薪资』员工，我们更有可能走向更细化的、基于任务的薪酬体系（即，租用三个代理，每个代理工作 30 分钟来解决一个特定任务）。」
在这个 AI agent 的未来——最终比今天的模式更加具备成本效益，并且与商业需求更加契合——我们人类将扮演什么样的角色？